Внедрение цифровых технологий стало большим челленджем для многих собственников и руководителей российских предприятий. По данным опроса участников программы «Лидеры производительности», более 50% промышленных компаний только начинают инвестировать в цифровые решения и использовать системы управления данными. При этом многие затрудняются ответить, стоила ли игра свеч, а эксперимент – вложенных ресурсов. Что мешает руководителям осознанно инвестировать в «цифру» и как этому научиться? Разбираемся вместе с экспертами Центра повышения производительности ВАВТ Минэкономразвития России.
1. Непонимание процессов
Цифровая трансформация, цифровизация, автоматизация, роботизация… Провести четкую границу между этими понятиями может далеко не каждый эксперт и тем более не каждый руководитель бизнеса. Поэтому в первую очередь предлагаем очертить понятийное поле.
В России термин «цифровая экономика» утверждён стратегией развития информационного общества на государственном уровне в 2017 году – это хозяйственная деятельность, в которой ключевым фактором производства являются данные в цифровом виде.
Цифровая трансформация в широком смысле означает процесс перехода к цифровой экономике. В приложении к конкретной отрасли или предприятию этот термин принято трактовать как переход на новые бизнес-модели и подходы к управлению, который возможен благодаря цифровым технологиям и преследует две цели: инновационный прорыв и повышение эффективности.
В этом и есть принципиальное отличие понятий «цифровизация» и «цифровая трансформация»: под первым мы подразумеваем внедрение технологий и последующие изменения на уровне процессов, под вторым – изменение самого бизнес-мышления.
На начальном этапе внедрения технологий большинство предприятий сфокусированы на оптимизации процессов и повышении качества управления. На решение этих задач нацелены разнообразные системы управления данными: ERP, BPM, RPI, BI, MES, PLM и другие цифровые продукты.
Почему важно разделять понятия «цифровизация» и «автоматизация»? Потому что речь о качественно новом уровне развития технологий. На смену ручному труду приходит уже не просто оборудование с программным обеспечением, а многофункциональные интеллектуальные системы управления с большим массивом данных. И если автоматизированное производство требует человека, хотя бы для выполнения функции контроля, то цифровое производство стремится к максимальному отказу от вмешательства человека.
К примеру, внедрение PLM-системы (Product Lifecycle Management) помогает сокращать издержки и сроки протекания процессов на всех этапах жизненного цикла продукта. Так, на полуавтоматизированном производстве завода Siemens в Германии, где выпускается более 1200 видов продукции, приходилось менять настройки производственной линии примерно 350 раз в день. Благодаря цифровой версии производства удалось оптимизировать этот процесс, в результате чего производительность выросла на 1400%.
2. Нехватка экспертизы
Главной проблемой внедрения технологий сами руководители предприятий-участников программы считают отсутствие необходимой экспертизы. Согласно исследованию Центра повышения эффективности, лишь 5% управленцев оценивают свой уровень знаний и навыков как достаточный для успешного внедренческого опыта.
Эксперты Центра выяснили, с какими барьерами цифровой трансформации чаще всего сталкиваются предприятия. Выделены три группы барьеров:
Стратегические: «Сложно ориентироваться на рынке ИТ-решений», «Сложно посчитать эффект от внедрения цифровых решений», «Потрачены большие деньги на цифру, эффект не виден», «Опасаемся внедрять цифровые решения, так как есть негативный опыт».
Ментальные: «Нет веры в целесообразность цифровой трансформации у руководства», «Сопротивление сотрудников при внедрении современных технологий», «Не внедряются технологии по причине невозможности перестройки мышления существующих кадров».
Внедренческие: «Аврально-хаотичный режим работы», «Зависимость от подрядчиков», «Сложность в бизнес-процессах, автоматизация идет тяжело», «В отчетах предоставляются неверные, разрозненные данные».
По мнению экспертов, для преодоления барьеров топ-менеджерам не хватает следующих базовых компетенций.
Понимание потребностей производства и отраслевых процессов
Стратегические барьеры, в первую очередь, возникают там, где это понимание отсутствует. Когда руководители не знают узкие места и точки роста эффективности своего предприятия, не имеют четкого представления о долгосрочном развитии бизнеса, инвестиции в технологии едва ли принесут нужный результат.
Пример: чтобы повысить производительность на участке механической обработки, предприятие устанавливает робототехнический комплекс. Ожидали, что производительность вырастет в разы. В итоге объем выпуска продукции остался на прежнем уровне, так как другие узкие места на производстве мешают производить больше.
Способность ориентироваться на рынке цифровых технологий
Другая распространенная проблема – банальное незнание рынка. Согласно опросу, 89% руководителей имеют слабое представление о том, какие цифровые инструменты повышения эффективности процессов существуют сегодня.
Навык оценки эффективности инвестиций
Цифровые проекты часто приносят разочарование, так как ожидания не соответствуют реальности. Руководителю важно понимать, как рассчитать срок окупаемости внедряемых технологий. Оптимальный вариант для инвестиций, когда цифровое решение обещает принести ощутимую пользу в течение 1-3 лет.
Навыки внедрения проектов и управления изменениями
Ни качественная стратегия, ни финансовые возможности не дают гарантию успеха. Множество подводных камней всплывает именно на этапе внедрения. Сотрудникам не хватает компетенций и информации. Как следствие, они встречают инновации сопротивлением и саботажем. Снизить эти риски можно, если внедрять инновации как полноценный проект изменений.
Редакция «Алгоритма»
Вам также может быть полезно:
- 🖥️ Развитие производственной системы в Корпорации ПСС — кейс цифровизации и автоматизации.
- 📄 «1С» — помощник или вредитель? — о том, как автоматизация без «бережливого взгляда» создаёт потери.
- 📊 Исследование «Производительность труда в России» — история и развитие нацпроекта.
Изображение на обложке от rawpixel.com на Freepik
Ваш комментарий будет первым