Нажмите "Enter" для перехода к содержанию

Сбер: GenAI и роботизация могут дать российской экономике до 33% роста производительности труда к 2032 году

В преддверии Петербургского международного экономического форума Сбер представил исследование о трансформации рынка труда и влиянии GenAI на российскую экономику. Главный вывод: единственным доступным драйвером устойчивого экономического роста становится повышение производительности труда.

Ключевая цифра: внедрение триады технологий — GenAI, роботизации и удалённых режимов работы — способно увеличить производительность труда на 21–33% к 2032 году при условии агрессивного внедрения бизнесом.

«Современные технологии GenAI неотличимы от волшебства, но реализация их полного потенциала требует точной координации интересов бизнеса, работников и государства. Стратегия в области GenAI требует прочного аналитического фундамента. Наша новая база, связывающая виды занятий и трудовые задачи, станет одним из первых элементов этого фундамента и поможет связать три области знания в одну систему: 1) спрос работодателей на навыки; 2) предложение навыков со стороны кандидатов и системы образования; и 3) навыки современных систем GenAI» , — отметил руководитель Центра макроэкономических исследований Сбербанка Александр Исаков.

Кадровый вызов

Российский рынок труда в 2026 году находится в точке фундаментальной трансформации. Безработица оставалась на рекордно низком уровне в 2,2% в 2025 году. Традиционные методы повышения интенсивности занятости исчерпаны.

Прогноз Сбера: при целевых темпах роста ВВП и текущих трендах производительности к 2032 году дефицит кадров составит 0,5 млн человек.

Как GenAI меняет рынок труда

Исследователи Сбера проанализировали 923 специальности и 17 992 уникальные трудовые задачи. Вывод: ИИ не ведёт к сокращению занятости, а перераспределяет задачи. Рутина уходит машинам, человек сосредотачивается на творческих и управленческих функциях.

Один из самых ярких выводов исследования: экономика обладает огромным скрытым потенциалом. Устранение барьеров для эффективных предприятий и выравнивание конкурентного ландшафта могут повысить производительность в 1,5–2 раза.

Конкретный пример: перераспределение ресурсов по модели Индии в обрабатывающем секторе способно обеспечить прирост выпуска на 48% без привлечения дополнительных кадров.

Где наибольший потенциал

Наибольший потенциал внедрения GenAI сосредоточен в:

  • Москве, Санкт-Петербурге, Севастополе
  • Самарской, Томской и Новосибирской областях

В отраслях с доминированием физических операций основным инструментом становится роботизация, эффективно дополняющая возможности ИИ.

Комментарий редакции

Исследование Сбера — это не абстрактная футурология, а расчёт крупнейшего работодателя и технологического инвестора страны. Для руководителя предприятия здесь как минимум четыре важных вывода.

Первый: дефицит кадров — навсегда. 0,5 млн человек к 2032 году — это консервативный прогноз. Без технологий этот дефицит станет непреодолимым барьером.

Второй: 33% роста производительности — достижимо. Для этого нужно агрессивное внедрение «триады технологий». Не «попробуем», а системная программа.

Третий: перераспределение ресурсов может дать +48% выпуска без найма. Это про устранение барьеров для эффективных предприятий. Государство должно не просто «помогать всем», а создавать условия, чтобы лучшие росли, а неэффективные освобождали ресурсы.

Четвёртый: ИИ не увольняет, он перераспределяет задачи. 923 специальности и 18 тысяч задач проанализированы — это серьёзная база. Страх «роботы отнимут работу» преувеличен. А вот страх «мы не переобучимся» — вполне реален.

Сбер заявляет, что его новая база, связывающая виды занятий и трудовые задачи, станет аналитическим фундаментом для стратегии в области GenAI. Ожидается, что на ПМЭФ-2026 тема технологической трансформации рынка труда станет одной из центральных.

Подписывайтесь на наш канал в Максе. Обсудить новость и поделиться опытом можно ниже в разделе комментариев или в нашем чате.

Источник: Сбербанк — официальный пресс-релиз к ПМЭФ-2026

Изображение от freepik

Ваш комментарий будет первым

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *