Петр Засельский: Новая цифровая платформа по производительности труда поможет автоматизировать производство

7 июля 2020 года состоялась онлайн-сессия «Спасут ли цифровые технологии экономику России?» организованная Фондом Росконгресс совместно с АНО «Цифровая экономика».

Минэкономразвития представлял заместитель Министра Экономического развития Петр Засельский (является руководителем национального проекта «Производительность труда и поддержка занятости» — прим. Алгоритма).

В ходе своего выступления он сообщил, что рост производительности труда связан не только с изменением культуры производства и отношения к рабочему процессу.

«Темпы жизни показывают, что старые методы не всегда успевают адаптироваться под новые условия. Именно поэтому моделируется цифровая платформа, основной упор в которой сделан на цифровизацию и автоматизацию предприятий», — информировал Петр Засельский участников онлайн-сессии.

Подробнее в следующем видео.

Генеральный директор АНО «Цифровая экономика» Евгений Ковнир отметил, что сегодня действенные способы повышения производительности труда – это внедрение в приоритетных отраслях экономики новых бизнес-моделей на базе цифровых платформ. Один из примеров – платформенные решения, координирующие таксопарки, такие как «Яндекс.Такси» или «Ситимобил». Такой подход сделал рынок услуг такси прозрачным и простым в использовании. По этому сценарию уже меняется отрасль логистики, банковский сектор, на очереди — платформы в других сегментах промышленности.

В конце дискуссии стороны подчеркнули необходимость разумного баланса при внедрении цифровых решений. Участники заметили, что компании будут внедрять цифровые технологии и автоматизировать производство только в том случае, если это будет дешевле найма дополнительной рабочей силы. Предприятия нужно мотивировать к внедрению «цифры», в том числе за счет положительного примера госкомпаний.

Источник: Минэкономразвития России

Дополнительно о новой цифровой платформе.

Алгоритм Новости

Публикую статьи и новости. Задавайте нам вопросы, отправляйте пожелания и рекомендации по адресу mail@algoritminfo.ru

Добавить комментарий

Авторизация
*
*
Регистрация
*
*
*
Вы должны согласиться
Генерация пароля