В рамках подкаста говорили с Максимом Коренюгиным, консультантом LSS, о нереализованных потенциалах цифровизации. Обсудили роль оптимизации перед такими проектами, а также особенностями их реализации в России и за рубежом.
Максим Коренюгин имеет 25 лет опыта в Lean Six Sigma. Прошёл обучение на Мастера черных поясов в General Electric. Его проект по управлению нефтяными запасами, внедренный в компании Shell, был признан победителем в категории «Лучший инновационный проект Six Sigma» на церемонии награждения Six Sigma Excellence Awards в 2004 году. Со слов провёл первый тренинг по LSS на русском в 2001. На данный момент — владелец российского подразделения компании BMGI, www.bmgi.ru, совладелец www.pi-sims.com. Проживает в Амстердаме с 1998 года.
Мы записали это интервью, в продолжение обсуждения подкаста с предпринимателем и экономистом Петром Заборцевым, с которым мы обсуждали возможности повышения производительности с помощью искусственного интеллекта.
Максим Коренюгин высказал некоторые сомнения относительно цифровизации и использования ИИ без предварительной оптимизации. Он привел примеры, когда компании полагались на цифровые технологии, автоматизацию и ИИ, но эти решения не оправдали ожиданий по ключевым показателям эффективности, таким как производительность и себестоимость.
Как избежать подобных ошибок? Максим Коренюгин делится своим опытом и видением этой проблемы. В ходе интервью он также затрагивает темы оптимизации процессов и других направлений.
Более подробно об этом мы расскажем в следующей записи.
Содержание
Максим Коренюгин о нереализованных потенциалах цифровизации
00:00 Краткое содержание интервью
• Операционная эффективность — это набор изменений внутри компании для улучшения её работы.
• Цифровизация требует качественной оптимизации и ручного процесса аналитики.
• Российский менеджмент подвержен моде, как и западный, но с учётом особенностей.
• Хороший управленец быстро осознаёт свои ошибки и корректирует действия.
01:53 Самопрезентация эксперта
• Максим Коренюгин — эксперт международного уровня, получивший пояса в General Electric.
• Начал заниматься операционной эффективностью в 1998 году в Москве.
• Работал в Нидерландах, где получил звание мастера чёрных поясов и провёл первый тренинг по методике на русском языке.
04:00 Опыт работы и обучение
• Работал с компаниями в области нанотехнологий и оптимизации процессов продаж.
• Основное направление — обучение и коучинг сотрудников клиентов.
• Компания выдаёт международные сертификаты, подтверждающие навыки.
07:24 Подходы к оптимизации
• Два подхода к оптимизации: традиционный и цифровизация.
• Традиционный подход включает оптимизацию и ручной процесс аналитики.
• Цифровизация предлагает использовать искусственный интеллект и программы.
09:16 История и развитие операционной эффективности
• Операционная эффективность подвержена моде, как и другие аспекты бизнеса.
• В начале 90-х появилась книга Джеймса Вумека, что вызвало интерес к методике.
• В середине 90-х Джек Уэлч популяризировал идею, что привело к массовому обучению и изменению корпоративной культуры.
13:58 Цифровизация и операционная эффективность
• После кризиса компании начали искать новые пути повышения операционной эффективности.
• Цифровизация и математические модели стали ключевыми инструментами.
• Однако, ожидания от цифровизации не оправдались, и возникли проблемы.
14:42 Проблемы с внешними аналитиками
• Внешние аналитики часто не понимают процесс и не могут эффективно оптимизировать прибыль.
• Пример с продажей пластика: внешние аналитики предложили продавать его по 5 кг, что не было оптимальным решением.
• Проблемы с качеством данных и подходом к процессу как к «черному ящику».
17:29 Возвращение к ручному анализу
• Компании начинают осознавать необходимость ручного анализа и оптимизации.
• Бюджеты на цифровые модели должны быть перераспределены на обучение людей.
• Ручной анализ и оптимизация становятся популярными, так как решают проблемы цифровизации.
19:55 Проблемы внедрения цифровых инструментов
• Внедрение цифровых инструментов часто происходит криво, что приводит к проблемам.
• Обучение всех сотрудников не всегда эффективно, и многие уходят.
• Важно сегментировать обучение и направлять ресурсы на ключевые процессы.
21:47 Роль человека в цифровизации
• Цифровизация собирает много данных, но их превращение в практические руководства требует человеческих ресурсов.
• Люди должны чистить данные и понимать их полноту.
• Обученные аналитики могут превратить данные в реальные действия и экономию компании.
24:50 Оптимизация перед цифровизацией
• Оптимизация процессов должна предшествовать цифровизации.
• Часто сначала оцифровывают неэффективные процессы, что приводит к дополнительным затратам.
• Важно учитывать стратегию компании и что для нее является эффективным.
27:39 Цифровизация и модели в бизнесе
• В онлайн-ритейле цифровизация помогает находить скрытые зависимости и паттерны поведения клиентов.
• В литейных и нефтеперерабатывающих компаниях цифровизация сталкивается с трудностями из-за нестандартизированных процессов.
• Классические модели, такие как АСПИН, не всегда применимы в реальных условиях.
28:37 Проблемы цифровизации в промышленности
• В промышленности много нестандартизированных процессов, что усложняет цифровизацию.
• Необходим человек, который объединит данные и процессы для создания целостной картины.
• Чат GPT пока не справляется с этой задачей.
30:30 Оптимизация и управление процессами
• Оптимизация требует выстраивания процесса и его улучшения.
• В компаниях часто не понимают, что такое оптимизация, и это приводит к неэффективности.
• Мода и страх отстать от конкурентов также влияют на принятие решений.
32:30 Стратегия и управление
• Стратегия должна быть ключевой компетенцией компании.
• В России и за рубежом мода влияет на принятие решений.
• Скорость и качество решений западного менеджмента лучше, чем российского.
35:20 Опыт и реалии управления
• Опыт управления в России отличается от западного.
• Реалии, с которыми сталкивались менеджеры, формируют их опыт и подход к управлению.
• Пример с производством поликарбоната показывает различия в подходах к управлению.
39:07 Цифровизация и операционные модели
• Цифровизация должна адаптироваться к операционным моделям.
• Важно понимать, что цифровизация — это инструмент, а не цель.
• Стратегия и цели должны быть приоритетом при внедрении цифровизации.
40:04 Подход к улучшению производства
• Важно понимать, что улучшение производства требует времени и усилий.
• Необходимо заниматься операционной эффективностью и выявлять потенциал для улучшений.
• Обучение руководства и внедрение бережливых методов помогают в этом процессе.
41:01 Проблемы и вовлеченность руководства
• Руководители часто не признают наличие проблем, что мешает улучшению.
• Важно анализировать данные и выявлять потенциал для улучшений.
• Необходимо правильно работать с цифрами и данными для выявления проблем.
44:04 Обучение и внедрение
• Обучение должно быть интегрировано в практическую работу.
• Важно контролировать результаты и измерять экономический эффект.
• Проектное управление и внедрение решений помогают в этом процессе.
46:58 Проектное управление и уровни обучения
• Проектное управление позволяет решать бизнес-проблемы.
• Уровень погружения в инструментарий коррелирует с длительностью обучения.
• Зеленый пояс предполагает частичную занятость и обязательства по проектам.
49:25 Целеполагание и SMART-цели
• Важно определить SMART-цели для улучшения операционной эффективности.
• Цели должны быть измеримыми и конкретными.
• Правильная настройка инструментов и достижение синергии важны для успеха.
Ваш комментарий будет первым