ФЦК на «Иннопром-2026»: «ИИ не исправит неэффективность». Главный дефицит — готовность менять процессы, а не технологии

На сессии «ИИ-агенты в промышленности: как перейти от «вечных пилотов» к масштабированию» в рамках Международной промышленной выставки ИННОПРОМ-2026 заместитель генерального директора ФЦК по операционной эффективности Алексей Байшев заявил, что главная проблема внедрения искусственного интеллекта в российской промышленности — не технологии, а подход.

Общие траты российских предприятий на внедрение ИИ уже превысили 200 млрд рублей, однако окупаемость таких проектов остаётся низкой, а многие компании так и не решились вывести технологию за пределы пилотных проектов.

«Сегодня главный дефицит в промышленности – уже не технологии. Зрелость в работе с ИИ оценивается не только количеством запущенных пилотов. Важнее готовность компании менять процессы, грамотно работать с данными и принимать решения на основе измеримого эффекта. Именно тогда ИИ перестаёт быть экспериментом и становится частью производственного процесса» , — резюмировал Байшев.

Три системных ограничения

Спикер выделил три барьера, мешающих промышленности масштабировать цифровые решения:

• Отсутствие качественных и надёжных данных — без них ИИ не может работать точно.
• Размытые цели — внедрение ради моды, без чёткого понимания, какую проблему решает технология и как измерить результат.
• Неготовность перестраивать саму модель работы предприятия — встраивание ИИ в старые бизнес-процессы не даёт эффекта.

В сессии принимали участие заместитель Министра промышленности и торговли РФ Василий Шпак, заместитель Министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Александр Шойтов, а также представители Яндекса, ЕВРАЗа, Русской медной компании, Агропромцифры

Комментарий редакции

Выступление Алексея Байшева на «Иннопром-2026» — ещё одно подтверждение тезиса, который мы слышим от ФЦК, Минэка и Сбера: сначала порядок в процессах, потом технологии.

Первый сигнал: 200 млрд рублей — это много, но эффекта мало. Деньги тратятся, а окупаемость проектов остаётся низкой. Это не проблема ИИ как такового — это проблема готовности предприятий.

Второй сигнал: три барьера — три зоны работы. Если у вас нет качественных данных, вы не сможете настроить ИИ. Если вы не знаете, какую проблему решаете, ИИ станет дорогой игрушкой. Если вы не готовы перестраивать процессы, ИИ будет работать вхолостую.

Третий сигнал: ФЦК занимает прагматичную позицию. Центр не призывает «внедрять ИИ любой ценой». Он говорит: сначала зрелость, потом масштабирование. Это совпадает с позицией Дениса Тюпышева: сначала бережливые технологии, потом цифровизация и роботизация.

Что делать руководителю:

1. Прежде чем вкладывать деньги в ИИ, проверьте качество данных в вашей компании. Если данные разрознены и неточны, ИИ не поможет.
2. Чётко сформулируйте, какую проблему вы решаете. Без измеримой цели проект обречён.
3. Будьте готовы перестраивать процессы. ИИ — это не «надстройка» над старыми процессами, а новый способ работы.
4. Начните с бережливых технологий. Как неоднократно подчёркивали эксперты, без порядка в базовых процессах даже лучший ИИ не даст результата.
5. Изучите опыт компаний, которые уже прошли этот путь. В Базе знаний «Алгоритма» есть материалы по цифровизации и внедрению ИИ.

Подписывайтесь на наш канал в Максе. Обсудить новость и поделиться опытом можно ниже в разделе комментариев или в нашем чате.

Источник записи и фото: Производительность.рф — «ИИ не исправит неэффективность» – эксперты обсудили цифровую зрелость на «Иннопром-2026»